独有防造假技术,确保销售SOP真实执行
线索到回款闭环管理,强化跟进、提升赢率
独创万能促销模版,灵活配置各类费用流程
通过低代码平台,定制开发不再有任何障碍
为经销商构建移动化、电商化的服务窗口
让营销部门拥有自己的敏捷BI
为品牌商构建移动化、电商化的客户服务窗口
用新技术解决老问题,消费品行业AI优秀实践
集“前端业务+后台业财”于一体的新一代数字化系统
让终端永远在线,不错过任何一笔生意
实时生意看板,智慧经营尽在掌控
四个实践案例:快消头部企业纷纷开始将AI应用到业务场景,成效显著!
每天,成千上万的业务员穿梭在大街小巷,他们走进店铺、检查货架、拍摄照片……这些重复的动作,是快消行业线下渠道运营的日常,但也承载着品牌对销售终端的烦恼与焦虑。
如何确保陈列标准被执行? 如何防范虚假上报? 如何从海量照片中提炼出真实的销售数据? 如今,伴随AI技术的快速发展,这些长期存在的痛点,迎来了更高效的解决方案! 今天,我们将通过四个不同企业的AI实践案例,探讨头部快消品牌如何紧随AI趋势,借助勤策AI赋能线下渠道,从而实现管理与效率的双重提升! 01 某头部跨国饮料巨头: 降本增效提销量 该企业曾在全球推行高标准的冷柜陈列计划,希望每一瓶饮料都在正确的位置。但是,在传统的业务执行模式下,企业对于冰柜内的实际表现数据掌握代价过高: 客户痛点 超220个SKU产生大量不同的产品陈列规则;陈列是否达标依赖人工审核,不仅反馈过程长,数据还要二次计算;业代的陈列真实性无法保障。 解决方案 通过勤策AI自动识别冰柜内本品与竞品的陈列情况,实时反馈SKU数量、排面占比、摆放顺序等是否达标,以及照片真实性。 项目成效 每月自动处理照片超750万张,一线业务员店内检查耗时减少约30%,后端审核成本减少超过90%,门店执行达标率提升至99%以上,虚假照片数量减少93%。 02 某知名调味品品牌: 铺货“秒级上报” 该品牌拥有海量流通型门店,需要频繁检查铺货情况,但门店环境复杂,商品包装多样,原AI在前端门店识别效果一直不佳,使得后端数据分析团队工作压力巨大: 客户痛点 传统AI识别技术在长货架、多包装等场景下准确率低,产生大量异常数据需人工调整,后端团队负担极重。 解决方案 通过勤策“AI+SFA”解决方案,实现拍照同时完成商品识别、货架拼接与重复SKU去重,并对模糊、场景不符等低质量照片进行自动拦截。 项目成效 系统每月识别铺货超过99万张照片,覆盖门店超16万家,商品识别准确率达97.3%,铺货数据实现“拍完即得”,后端数据团队得以从繁重的复核工作中解放。 03 某国际食品企业: 营销费用核销“快起来” 该企业每年举办覆盖数万家门店的大型主题陈列活动,活动给4个大区不同等级的门店设置多种类陈列项目,考核达标即发放相应费用支持,并据此核销市场费用: 客户痛点 活动照片数量庞大,人工审核项目多、规则细,导致核销周期漫长,影响费用发放效率与经销商合作体验。 解决方案 将活动上报嵌入SFA拜访流程,业务员现场拍摄活动照片,勤策AI自动比对陈列标准并实时给出合格结果,审核流程线上化、自动化。 项目成效 单次活动处理照片超20万张,核销周期从原来的15天大幅缩短至2-3天,效率提升超过80%,经销商满意度显著提升。 04 某建材领导品牌: 终端网点“真实有效” 民用零售渠道为该集团重点增长方向,集团希望透过门店形象建设触达更多潜在的个人和家庭用户,海量新终端网点需快速开拓并审核: 客户痛点 门店新建频率高,信息审核工作量巨大,且存在重复建档、虚假照片等风险,传统人工审核不仅速度慢、而且细节琐杂。 解决方案 勤策AI通过OCR文本识别技术,进行门头与证照识别、重复照片比对、场景真实性校验,实现网点信息的自动重复鉴别。 项目成效 月自动审核照片超120万张,人工介入率降至3%以下,稽核虚假率仅2%,有效提升了终端网点数据的纯净度与建档效率。 让AI驱动增长:勤策与您携手 透过以上案例不难发现,无论是跨国巨头还是本土领导企业,AI已经切实成为推动线下执行数字化、提升渠道管理能效的重要驱动。 勤策AI专注于快消行业线下业务场景,帮助企业在终端执行、费用管理、网点运营等多个环节实现提效、保真、降本与增值。勤策愿与您一同探索解决方案,让AI成为您业务增长中的可靠伙伴,迈出智能转型的下一步!







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