收银台接过购物小票，大多数人会选择放入袋中，或随手丢弃。这张薄薄的纸条，对消费者而言只是购物凭证，而对于消费品企业来说，却是品牌洞察市场、管理渠道、评估策略的一手数据来源。

在竞争激烈的消费品行业，一些领先的品牌已经开始系统化地将利用小票起来。他们通过数字化工具，将海量、零散的小票转化为清晰的业务数据，用于费用核销、激励凭证、价格执行检查等等方面。

在消费品线下渠道管理中，

小票究竟有哪些用？

小票不仅是一张付款证明。它承担着多个关键角色：

对于 “买赠”、“特价促销” 等活动，小票是证明活动已按规则在终端执行的凭证。企业通过回收小票来核销促销费用、兑换赠品或结算补贴。

活动期间回收的小票数据，可以计算出活动的增量销售额、转化率、消费者购买组合等，评估促销活动的ROI。

小票是真实动销的最直接证明，帮助企业了解商品何时、何地被消费者买走，可用于核对经销商或业务员上报的终端销售数据的真实性。

业务员或促销员的销售业绩（如铺货量、促销销量）可以通过回收指定商品的小票来确认和核算奖金。

分析小票上的商品组合，可了解关联购买习惯，指导产品搭配与陈列优化。

通过获取含竞品的小票，可了解对手的实际零售价、促销频率等市场信息。

企业如何利用好小票？

难点是什么？

消费品企业的精细化管理，没有最精细，只有更精细。其实，很多企业早就将管理目光对准了小票。如何将这些小票高效利用起来？在这之前，我们先看看实施难点：

依赖人工回收，流程繁琐，覆盖率和及时性差。

需人工肉眼识别并手工录入系统，耗时耗力，错误率高。

审核人员需反复核对小票真实性、防重复、防篡改，管理成本巨大。

由于前述环节缓慢，数据无法及时汇聚分析，往往失去决策时效性。

勤策AI：

每一张小票自动转化为业务数据

为了让企业更高效地将小票的价值辐射到实际业务中，勤策基于AI图像识别技术推出的“小票识别”解决方案，成功破解了这一渠道难题。

促销员/业务员在勤策APP或小程序内直接拍摄小票，系统自动识别商品并匹配至企业商品库，完成销量/铺货一键上报。数据自动打上“小票识别”标签，与手工上报区分。

过去促销员/业务员需要经过“拍摄实体小票-录入-审核-确认”的冗长流程，现在只需“拍摄-提交”，上报效率提升70%以上。

· 采用改进的OCR光学字符识别与目标特征识别算法，能快速定位并提取各类纸质小票或POS屏幕截图中的关键信息。

· 自动按预设模板（如店名、日期、商品名称、单价、数量、总额等）输出结构化数据，直接对接业务系统，无需二次手工整理。

· 系统内置重复小票过滤与虚假小票识别逻辑，从源头提升上报数据质量。

· 勤策已建立主流KA卖场票据模板库

· 销量上报使用Agent进行小票识别，每家企业特殊场景均可调整Agent完成适配。

· 支持拍摄实体小票，也可以拍摄电脑POS系统商品销量表格的屏幕。

客户实践案例

在各大KA卖场中，该企业的导购员每日需手工登记并上报所负责品牌的销售小票，效率极低且易出错，数据延迟严重，无法实时衡量单点产出。

小票识别部署后，导购员仅需在手机上对当日销售小票进行拍照上传。勤策系统自动识别小票上的商品、数量与金额，完成瞬时上报。不仅数据处理时间减少了约80%，更确保了每一笔销售都真实、准确、及时地归因到对应的导购员与卖场。

在药品零售终端，药师的推荐对消费者选择影响巨大。某生物制药企业旨在提升其处方药在药店端的推荐率，创新性地将勤策小票识别应用于“药师推广激励计划”。

药店药师在推荐该企业药品后，勤策系统快速识别并验证小票真伪及药品信息，自动生成有效的推广凭证。企业以此为依据，向药师发放精准激励。

伴随AI技术的日渐成熟和应用，小票所蕴含的数据价值，开始被那些率先采用渠道数字化管理的企业所挖掘，在渠道洞察和决策敏捷性方面构建起全新的竞争优势。