提高30%铺货率！一个功能让数据真正服务一线

有些铺货量不大但动销表现好的品往往不在业务员的日常下单习惯里，光靠现场记忆很容易被遗漏。

观察到这个普遍的行业痛点后，勤策给出了一个轻量化的解法：能不能在业务员下单的关键瞬间，给他一个精准的参考提示？

基于这家店的历史销售数据与实时铺货情况把高潜商品主动呈现出来—— 既帮业务员省去逐个搜品的麻烦，也补上人工记忆的盲区，让下单更高效、也更精准。

要推荐但不能乱推荐

推荐不能是盲目的，每一款商品的推送都要有真实的数据支撑。

目前系统支持三大核心维度的参数化自定义配置，企业可灵活组合：

• 补老品、防漏单 勾选【销售历史】，设置“自动推荐该店前3个月销量前5的商品”。

• 抓陈列、抢排面 勾选【铺货现状】，设置“只要发现上次巡店排面少于5个，就提醒补货”。

• 推新品、提达标 勾选【可售范围】，直接把公司的【必售品】或【当月新品】打上标签。

这个月重心是新品铺市，就让新品优先展示；下个月要清库存冲促销，修改一下配置规则即可。

后台改完，一线即刻生效，再也不用天天在群里催执行。

在下单节点，送上推荐信息

当后台的策略配置完成后，到了前端执行层，它对业务员来说就是一个极简、无感的按钮。

现在，业务员帮终端客户下单时，页面右上角会出现一个智能推荐入口。点进去，看到的是针对这家店定制的推荐商品列表。

最关键的是，每个商品下方都清晰地打上了推荐理由的标签。

它明明白白地告诉业务员：“销量Top”、“铺货排面最少”、“此商品为必售新品”。

试点数据显示，该功能上线首月，终端门店的客单价平均提升了5.5%，过往经常被执行遗漏的必售品整体铺货达标率提高了近20%。

真正的价值在哪里

智能商品推荐把管理者的经营判断，转化成业务员下单时能看到的具体建议。

• 对一线业务员来说，下单不再只靠脑子里的记忆，多了一个不会遗漏、不会出错的数字化参考，拜访效率和订单质量能同步提升。

• 对管理者来说，销售策略不再只停留在 PPT 和晨会里，而是实实在在渗透到了终端的每一张订单里，执行效果可量化、可追踪。

渠道数字化发展到今天，很多基础设施已经搭好了。下一步要做的，是把每一个现有的环节做得更好用一点，让数据真正服务于一线的工作。