快消行业业务员每天都要跑很多网点，但是传统的路线规划都是靠业务员自己安排，经常出现路线绕路、重要网点拜访不及时、无效拜访多的情况，据统计，业务员每天的有效拜访时间只占总工作时间的40%左右，大部分时间都浪费在路上了。智能访销路线规划功能就是专门解决这个痛点的，用AI算法自动规划最优拜访路线，有效拜访率提升45%以上，还能降低车辆油费成本。

市面上也有很多路线规划工具，但是很多都是通用的导航工具，只考虑距离最短，没有考虑快消行业的实际业务需求：比如不同网点的拜访频率不一样、重要客户要优先拜访、不同网点的最佳拜访时间不一样、还要考虑配送车辆的装载量等，通用工具根本满足不了这些需求，规划出来的路线根本没法用。

第一，AI智能规划最优路线，减少无效路程30%

系统会根据每个网点的拜访频率、重要程度、最佳拜访时间、当前位置、交通状况等多维度因素，用AI算法自动规划最优拜访路线，既保证重要网点优先拜访，又保证路线最顺路，减少无效路程30%以上，业务员每天可以多拜访3-5家网点。以前业务员一天最多跑15家网点，现在用智能路线规划，一天可以跑20家以上，效率提升很多。

第二，拜访过程全管控，有效拜访率提升45%

系统会自动记录业务员的拜访过程：有没有按时到达网点、拜访停留时间够不够、有没有按要求完成陈列检查、订单提交等拜访任务，有效避免了假拜访、漏拜访的情况。管理人员在后台可以实时查看每个业务员的拜访进度和当前位置，不用每天打电话问情况，管理效率大大提升。据统计，使用智能路线规划之后，业务员的有效拜访率提升45%以上。

第三，异常拜访自动预警，及时发现问题

系统会自动识别异常拜访情况：比如网点漏访、拜访时间不足、长时间停留非拜访区域等，实时给管理人员发送预警，及时发现问题，及时调整。比如某个业务员当天应该拜访20家网点，到下午3点只拜访了5家，系统会自动预警，管理人员可以及时了解情况，调整当天的工作安排，避免完不成拜访任务。

第四，拜访数据自动分析，优化拜访策略

系统会自动分析所有的拜访数据：哪些区域的拜访效率高、哪些业务员的有效拜访率高、哪些网点的订单转化率高，都清晰明了。企业可以根据这些数据优化拜访策略，调整不同区域的拜访频率和人员配置，把资源投入到产出更高的区域和客户身上，整体投入产出比提升20%以上。比如通过分析发现，拜访频率从每周1次调整到每两周1次的网点，订单量没有明显下降，就可以减少这些网点的拜访频率，把资源投入到更有价值的客户身上。

智能访销路线规划功能不仅提升了业务员的拜访效率，增加了有效拜访时间，还降低了车辆油费和管理成本，提升了整体的投入产出比，是快消企业提升终端执行效率的核心工具。勤策的智能访销路线规划功能已经服务了上万家快消企业，有效拜访率平均提升45%，路程成本降低30%，效果非常显著。