前阵子和一个休闲食品品牌的供应链负责人聊天，他说自己去年因为销售预测不准，亏了两百多万：旺季的时候预测销量低了，生产跟不上，断货损失了一百多万的销售额；淡季的时候预测销量高了，多生产了两百多万的货，最后临期打折处理，亏了八十多万，一来一回损失了两百多万。

销售预测不准是很多快消企业的通病：要么断货错过销售机会，要么压货造成临期损失，很多企业的预测准确率还不到60%，完全靠经验拍脑袋。今天就跟大家聊聊怎么用AI算法把销售预测准确率提升到85%以上，解决压货和断货的问题。

传统人工预测的痛点

传统的销售预测基本靠人工：每个月区域经理报下个月的销量，然后总部加总调整，这种方式的准确率特别低，要么区域经理为了拿低目标故意少报，最后断货；要么怕完不成任务多报，最后压货。而且人工预测根本考虑不到那么多影响因素：节假日、天气、竞品活动、促销政策，都会影响销量，人工根本算不过来，准确率能到60%就算不错了。

我之前接触过一个饮料品牌，夏天旺季的时候，预测销量比实际少了30%，生产线满负荷生产都供不上货，眼睁睁看着销售机会流失，损失了一千多万的销售额，特别可惜。

AI预测结合多维数据，准确率提升到85%以上

用勤策的AI销售预测模块，系统会自动分析过去3年的历史销售数据、终端动销数据、节假日、天气、促销活动、竞品动作等十几项影响因素，用算法自动生成预测结果，准确率能达到85%以上，比人工预测准得多。而且预测结果可以细化到每个区域、每个单品、每个周，生产部门可以按照预测安排生产，既能避免断货，又能避免压货。

刚才说的那个饮料品牌，用了勤策的AI预测之后，预测准确率从58%提升到了88%，第二年旺季再也没有出现过大规模断货的情况，也没有出现过量生产压货的问题，直接减少了一千多万的损失。对比下来，某友、某碟的ERP系统也有预测功能，但都是简单的历史数据加权，没有AI算法，也不会结合终端动销、天气这些外部数据，准确率和人工预测差不多，根本起不到作用。

实时动态调整，预测更准确

市场是随时变化的，比如突然遇到疫情、竞品突然做大型促销活动、天气突然变热变冷，都会影响销量，静态的预测根本跟不上变化。勤策的AI预测会根据实时的动销数据、市场变化自动调整预测结果，比如突然升温，饮料的销量上涨，系统会自动调高预测结果，提醒生产部门加产，不用等到断货了才反应过来。

我们有个做冰淇淋的客户，去年夏天突然遇到连续高温，系统自动调高了预测销量，工厂提前加产，比原来多卖了20%的货，要是靠人工预测，等发现销量上涨再安排生产，早就来不及了。

预测和采购、生产联动，从根源解决压货断货问题

勤策的预测结果会自动同步到采购、生产、库存模块，采购部门可以按照预测结果采购原材料，生产部门按照预测安排生产计划，库存部门按照预测调整库存策略，从根源上减少压货和断货的问题。我们服务过的客户，上线AI预测之后，库存周转率平均提升了30%，临期品损失减少了40%，断货率降低了70%，效果特别明显。

销售预测是供应链的核心，预测准了，整个供应链的效率都会提升，减少的损失都是纯利润。如果你现在还在为预测不准、压货断货头疼，不妨试试AI预测方案，投入产出比特别高。